Korrelasjon teori definerer det mønstrede forekomsten av hvilke som helst to variabler. Selv om det er matematisk i teorien, er dens praksis universelt anvendelig. Forskere kan bokstavelig talt fokusere på alt fra høyde og vekt på den mulige sammenhengen av genetisk arvet familietrekk. Sin undersøkelse av økologisk forekommende mønstre lindrer korrelasjons utøvere fra en trykkende vitenskapelig eksperiment samtidig som det gir en tallmessig nøyaktig resultat. Selv om korrelasjonen metoden ikke etablere en årsakssammenheng, betyr det foreslå mulige veier for ytterligere klinisk undersøkelse av variabler som ellers kanskje ikke ville bli testet.

Mønstre av forekomst

Korrelasjon bruker statistisk bevis for å identifisere relasjoner. De to variablene kan være vesentlig forskjellig fra hverandre. Men ignorerer korrelasjon disse forskjellene og belyser lignende hendelser mellom dem. Ifølge York University, ble den biometriske studie av arv sterkt påvirket av korrelasjonsanalyse. På denne måten kunne forskerne knytte personlighetstrekk som kan spenne en familiens generasjoner. The American Medical Association rapporterte i 2006 at når kvinnelige pasienter med depresjon kan bli symptomfrie, deres barn er mindre sannsynlig å bli diagnostisert med depresjon. Forskere ville ha korrelert forekomsten av depresjon i både mor og barn for å til slutt nå den konklusjonen.

Grad bekjentskap

Korrelasjonsanalyse konkluderer med en matematisk koeffisient mellom 1,00 og -1,00. "Pluss" står for økt forekomst av begge variabler; "minus" står for en økning av en variabel med en minskning i den andre. Hvilket som helst antall mellom de polare ender representerer graden av forholdet mellom de to variablene. Korrelasjon produserer en objektiv statistikk til å representere et forhold. Selv en 0.00 korrelasjon indikerer ingen grad av forholdet. Det er presisjonen i sammenheng.

Retning bekjentskap

Utøvere av korrelasjon kan ikke bare identifisere en statistisk sammenheng mellom to variabler, men også etablere en invers sammenheng. Økningen i en variabel kan forårsake en reduksjon i den andre. Dette kalles negativ korrelasjon. Null korrelasjon er når en variabel forekomst har ingen innflytelse på den andre variable. For eksempel, en voksende tenåring med en "hul ben" spiser som en hest, men aldri får et pund: en negativ sammenheng mellom kaloriinntak og vektøkning. Forskere har generelt funnet en positiv sammenheng som tyder på at høyere folk har en tendens til å være tyngre.

Etisk Vennlig

Korrelasjon er statistisk basert, kan det derfor undersøke forholdet uten å kreve uetiske eksperimenter for å oppnå bevis. Depresjon eksempel passer. Ved hjelp av korrelasjon, kan forskerne avse et barn sorgen av eksperimenter med depresjon i den hensikt analyse. På denne måten, er korrelasjonen observant. Det søker ikke å isolere variabler innenfor vitenskapelig metodikk. Enhver eksperiment som ville, per definisjon, true de to pasientvariablene er klinisk unødvendig med korrelasjon.